IBM DB2 Universal Database 7.x 于 Windows INVOKE 内存损坏

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.0$0-$5k0.00

摘要信息

IBM DB2 Universal Database 7.x中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是功能INVOKE。 当被操控时,会导致 内存损坏。 此安全漏洞编号为CVE-2003-0837。 攻击可能远程发起, 没有可利用漏洞。 建议通过打补丁来解决此问题。

细节信息

IBM DB2 Universal Database 7.x中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是功能INVOKE。 当被操控时,会导致 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-121。 漏洞发现时间为2003-10-01。 此漏洞的脆弱性 2003-10-01由公示人Matt Moore、公示人所属公司Pentest Limited、 (网站)所发布。 该通告可在 pentest.co.uk 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2003-0837。 在2003-09-29进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

若有长度,则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$5k-$25k。

请访问www-3.ibm.com下载修复补丁。 建议通过打补丁来解决此问题。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 8743), X-Force (13331) , Secunia (SA9912)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.0

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔍

补丁: www-3.ibm.com

时间轴信息

2003-09-29 🔍
2003-10-01 +2 日 🔍
2003-10-01 +0 日 🔍
2003-10-01 +0 日 🔍
2003-10-02 +1 日 🔍
2003-11-17 +46 日 🔍
2004-04-09 +143 日 🔍
2019-06-26 +5556 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: pentest.co.uk
研究人员: Matt Moore
组织: Pentest Limited
状态: 未定义

CVE: CVE-2003-0837 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2003-0837
GCVE (VulDB): GCVE-100-307
X-Force: 13331 - IBM DB2 INVOKE buffer overflow, High Risk
SecurityFocus: 8743 - IBM DB2 Invoke Stored Procedure Buffer Overflow Vulnerability
Secunia: 9912 - DB2 LOAD and INVOKE Command Buffer Overflow Vulnerabilities, Less Critical
OSVDB: 9491 - IBM DB2 Connect Privilege INVOKE Command Overflow
SecuriTeam: securiteam.com

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2003-10-02 14時18分
已更新: 2019-06-26 16時25分
更改: 2003-10-02 14時18分 (77), 2019-06-26 16時25分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216:4F1:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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