摘要
在newbee-mall 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响功能 上传文件ltd/newbee/mall/controller/common/UploadController.java。 在 参数文件被操纵的情况下,会引发 权限提升。
该漏洞被命名为CVE-2025-4259, 远程可以启动攻击, 此外还有一个漏洞可利用。
本产品使用滚动发布以持续交付,因此不提供受影响或已更新版本的详细数据。
细节
在newbee-mall 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响功能 上传文件ltd/newbee/mall/controller/common/UploadController.java。 在 参数文件被操纵的情况下,会引发 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-434。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2025-4259, 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1608.002 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 概念验证。 可以在github.com下载该漏洞利用。
本产品使用滚动发布以持续交付,因此不提供受影响或已更新版本的详细数据。
产品
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.5VulDB 元临时分数: 7.3
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔒
CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-434 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-05-04 公告已发布2025-05-04 已创建 VulDB 条目
2025-10-10 VulDB 上次更新
来源
公告: github.com状态: 未定义
CVE: CVE-2025-4259 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4259
GCVE (VulDB): GCVE-100-307363
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-05-04 09時10分已更新: 2025-10-10 23時06分
更改: 2025-05-04 09時10分 (56), 2025-05-05 05時49分 (30), 2025-05-05 13時21分 (1), 2025-10-10 23時06分 (11)
完整: 🔍
提交者: 1098024193
Cache ID: 216::103
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已接受
- 提交 #562865: newbee-mall V1.0 Unrestricted Upload (由 1098024193)
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Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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