itsourcecode Gym Management System 1.0 ajax.php?action=delete_package 标识符 SQL注入
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.9 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在itsourcecode Gym Management System 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在/ajax.php?action=delete_package文件中。 在 参数标识符被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2025-4488, 远程可以启动攻击, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在itsourcecode Gym Management System 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在/ajax.php?action=delete_package文件中。 在 参数标识符被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2025-4488, 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 概念验证。 可以在github.com下载该漏洞利用。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 8.1VulDB 元临时分数: 7.9
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔒
CNA 基本分数: 7.3
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-05-09 公告已发布2025-05-09 已创建 VulDB 条目
2025-12-22 VulDB 上次更新
来源
供应商: itsourcecode.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2025-4488 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4488
GCVE (VulDB): GCVE-100-308203
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-05-09 14時04分已更新: 2025-12-22 21時09分
更改: 2025-05-09 14時04分 (55), 2025-12-22 21時09分 (41)
完整: 🔍
提交者: wyl091256
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #566783: itsourcecode Gym Management System V1.0 SQL Injection (由 wyl091256)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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