llisoft MTA Maita Training System 4.5 OpenController.java this.fileService.download url 权限提升
摘要
在llisoft MTA Maita Training System 4.5中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响功能 this.fileService.download文件 com\llisoft\controller\OpenController.java。 手动调试的软件参数:url不合法输入可导致 权限提升。
该漏洞的交易名称为CVE-2025-5171， 可以发起远程攻击， 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在llisoft MTA Maita Training System 4.5中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响功能 this.fileService.download文件 com\llisoft\controller\OpenController.java。 手动调试的软件参数:url不合法输入可导致 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-434。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 wx.mail.qq.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2025-5171， 可以发起远程攻击， 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1608.002 作为攻击技术。
它被宣布为概念验证。 该漏洞利用程序可在wx.mail.qq.com下载。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.3VulDB 元临时分数: 6.0
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-434 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-05-25 公告已发布2025-05-25 已创建 VulDB 条目
2025-05-26 VulDB 上次更新
来源
公告: wx.mail.qq.com状态: 未定义
CVE: CVE-2025-5171 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-5171
GCVE (VulDB): GCVE-100-310259
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-05-25 15時29分已更新: 2025-05-26 13時38分
更改: 2025-05-25 15時29分 (57), 2025-05-26 08時49分 (30), 2025-05-26 13時38分 (1)
完整: 🔍
提交者: caichaoxiong
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #579088: MTA Maita Training System v4.5 Arbitrary File Upload Vulnerability (由 caichaoxiong)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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