Zoid Technologies Project EROS bbsengine 以前 2006-02-23 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.9	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Zoid Technologies Project EROS bbsengine 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 在被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 该漏洞被命名为CVE-2006-3308， 远程可以启动攻击， 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。

细节信息

在Zoid Technologies Project EROS bbsengine 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数。 在被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-80 的问题。 此漏洞的脆弱性 2006-06-28 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2006-3308， 2006-06-28是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击， 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若长度存在，则声明为 概念验证。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

通过升级至 2006-02-23 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 18627), X-Force (27488) , Secunia (SA20760)。

产品信息

类型

• Project Management Software

供应商

• Zoid Technologies

名称

• Project EROS bbsengine

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.8
VulDB 元临时分数: 7.9

VulDB 基本分数: 8.8
VulDB 临时得分: 7.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: Project EROS bbsengine 2006-02-23

时间轴信息

2006-06-23 🔍
2006-06-23 +0 日 🔍
2006-06-28 +5 日 🔍
2006-06-28 +0 日 🔍
2006-06-28 +0 日 🔍
2015-03-12 +3179 日 🔍
2017-09-16 +919 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com⛔
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2006-3308 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-3308
GCVE (VulDB): GCVE-100-31083
X-Force: 27488 - Project EROS [img] tag cross-site scripting
SecurityFocus: 18627 - Project Eros BBSEngine Multiple Input Validation Vulnerabilities
Secunia: 20760 - Project EROS bbsengine Multiple Vulnerabilities, Moderately Critical
Vupen: ADV-2006-2503

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-12 14時25分
已更新: 2017-09-16 10時44分
更改: 2015-03-12 14時25分 (52), 2017-09-16 10時44分 (9)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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