| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 9.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
分类为非常致命的漏洞已在Dassault Systèmes DELMIA Apriso 直到 2025中发现。 受此问题影响的是某些未知功能。 由于被操作,进而引发 权限提升。 该漏洞被处理的名称为CVE-2025-5086, 攻击可能起始于远程, 另外,有可用的漏洞利用。
细节
分类为非常致命的漏洞已在Dassault Systèmes DELMIA Apriso 直到 2025中发现。 受此问题影响的是某些未知功能。 由于被操作,进而引发 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-502。 此漏洞的脆弱性由公示人Hacktron Ai、所提交。 该安全通告已在 3ds.com 提供下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2025-5086, CVE是在2025-05-22分配的。 攻击可能起始于远程, 暂无技术细节。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 另外,有可用的漏洞利用。 现在,可能约为美元 $0-$5k。
如果有长度,则声明为 高功能性。 Nessus 提供了编号为 271384 的漏洞插件。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Tenable (271384)。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 9.4VulDB 元临时分数: 9.4
VulDB 基本分数: 9.8
VulDB 临时得分: 9.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 9.0
CNA 向量 (3DS): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 被攻击
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
KEV 添加: 🔍
KEV 到什么时候: 🔍
KEV 修正: 🔍
KEV Ransomware: 🔍
KEV 注意: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 271384
Nessus 名称: DELMIA Apriso Deserialization of Untrusted Data Vulnerability (CVE-2025-5086)
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2025-05-22 🔍2025-06-02 🔍
2025-06-02 🔍
2025-10-29 🔍
来源
公告: 3ds.com研究人员: Hacktron Ai
状态: 已确认
CVE: CVE-2025-5086 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-5086
GCVE (VulDB): GCVE-100-310861
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-06-02 20時28分已更新: 2025-10-29 17時16分
更改: 2025-06-02 20時28分 (61), 2025-06-03 02時33分 (1), 2025-06-03 08時20分 (1), 2025-06-03 09時23分 (4), 2025-09-11 21時05分 (13), 2025-10-25 06時49分 (2), 2025-10-29 17時16分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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