TOTOLINK X15 1.0.0-B20230714.1105 HTTP POST Request /boafrm/formWsc submit-url 内存损坏
摘要
在TOTOLINK X15 1.0.0-B20230714.1105中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在/boafrm/formWsc文件中,在HTTP POST Request Handler组件中。 对 参数submit-url的操作导致 内存损坏。 此漏洞被标识为CVE-2025-5787。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在TOTOLINK X15 1.0.0-B20230714.1105中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在/boafrm/formWsc文件中,在HTTP POST Request Handler组件中。 对 参数submit-url的操作导致 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-120。 该漏洞已于发布。 公告共享下载网址是github.com。
此漏洞被标识为CVE-2025-5787。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 漏洞利用的当前现价为美元计算大致为USD $0-$5k。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 漏洞利用已在github.com提供下载。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 8.8VulDB 元临时分数: 8.4
VulDB 基本分数: 8.8
VulDB 临时得分: 8.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 8.8
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-06-06 公告已发布2025-06-06 已创建 VulDB 条目
2025-06-07 VulDB 上次更新
来源
供应商: totolink.net公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2025-5787 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-5787
GCVE (VulDB): GCVE-100-311335
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-06-06 09時23分已更新: 2025-06-07 05時10分
更改: 2025-06-06 09時23分 (56), 2025-06-06 19時23分 (1), 2025-06-07 05時10分 (31)
完整: 🔍
提交者: Lena-lyy02
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #591212: TOTOLINK X15 V1.0.0-B20230714.1105 Buffer Overflow (由 Lena-lyy02)
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
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