HiveMail 1.2/1.3 Addressbook addressbook.view.php markas 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
3.8$0-$5k0.00

摘要信息

HiveMail 1.2/1.3中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在addressbook.view.php文件中,在Addressbook组件中。 由于 参数markas被操作,进而引发 跨网站脚本。 该漏洞被处理的名称为CVE-2006-3564, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

HiveMail 1.2/1.3中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在addressbook.view.php文件中,在Addressbook组件中。 由于 参数markas被操作,进而引发 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-80。 此漏洞的脆弱性 2006-07-11由公示人r0t、 (网站)所发布。 该通告可在 vupen.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2006-3564, CVE是在2006-07-12分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果有长度,则声明为 概念验证。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 18949), X-Force (27695), Secunia (SA20993) , SecurityTracker (ID 1016531)。

产品信息

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 3.8

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 3.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2006-07-11 🔍
2006-07-11 +0 日 🔍
2006-07-12 +0 日 🔍
2006-07-12 +0 日 🔍
2006-07-12 +0 日 🔍
2006-07-12 +0 日 🔍
2006-07-12 +0 日 🔍
2006-07-18 +5 日 🔍
2015-03-12 +3159 日 🔍
2018-07-31 +1237 日 🔍

来源信息

公告: vupen.com
研究人员: r0t
状态: 未定义

CVE: CVE-2006-3564 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-3564
GCVE (VulDB): GCVE-100-31291
X-Force: 27695 - HiveMail index.php, view.php, email.php, and markas.php scripts cross-site scripting
SecurityFocus: 18949 - HiveMail Multiple Input Validation Vulnerabilities
Secunia: 20993 - HiveMail Cross-Site Scripting and SQL Injection Vulnerabilities, Less Critical
OSVDB: 27100 - HiveMail addressbook.view.php Multiple Parameter XSS
SecurityTracker: 1016531
Vupen: ADV-2006-2763

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-12 14時25分
已更新: 2018-07-31 05時50分
更改: 2015-03-12 14時25分 (61), 2018-07-31 05時50分 (8)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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