TOTOLINK N300RH 6.1c.1390_B20191101 HTTP POST Message /boafrm/formFilter url 拒绝服务
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在TOTOLINK N300RH 6.1c.1390_B20191101 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于/boafrm/formFilter文件，属于HTTP POST Message Handler组件。 对 参数url的操作导致 拒绝服务。 此漏洞被标识为CVE-2025-6401。 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在TOTOLINK N300RH 6.1c.1390_B20191101 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数，属于/boafrm/formFilter文件，属于HTTP POST Message Handler组件。 对 参数url的操作导致 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-404 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2025-6401。 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。
如果存在长度，则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在github.com下载。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.5VulDB 元临时分数: 3.3
VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.2
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 3.5
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 部分
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-06-20 公告已发布2025-06-20 已创建 VulDB 条目
2025-06-26 VulDB 上次更新
来源
供应商: totolink.net公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2025-6401 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-6401
GCVE (VulDB): GCVE-100-313395
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-06-20 12時43分已更新: 2025-06-26 01時01分
更改: 2025-06-20 12時43分 (56), 2025-06-21 11時35分 (1), 2025-06-21 16時43分 (30), 2025-06-26 01時01分 (1)
完整: 🔍
提交者: yuhongxiang
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #597688: TOTOLINK N300RH_V4 V6.1c.1390_B20191101 Buffer Overflow (由 yuhongxiang)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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