CheckUser Extension 直到 1.39.12/1.42.6/1.43.1 于 Mediawiki Special:Investigate Interface 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在CheckUser Extension 直到 1.39.12/1.42.6/1.43.1中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Special:Investigate Interface。 对的操作导致 跨网站脚本。 此漏洞被标识为CVE-2025-53478。 攻击可以远程发起， 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在CheckUser Extension 直到 1.39.12/1.42.6/1.43.1中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Special:Investigate Interface。 对的操作导致 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 phabricator.wikimedia.org 下载。

此漏洞被标识为CVE-2025-53478。 CVE分配发生在2025-06-30。 攻击可以远程发起， 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。

升级到版本 1.39.13, 1.42.7 , 1.43.2 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。

产品信息

名称

• CheckUser Extension

版本

• 1.39.0
• 1.39.1
• 1.39.2
• 1.39.3
• 1.39.4
• 1.39.5
• 1.39.6
• 1.39.7
• 1.39.8
• 1.39.9
• 1.39.10
• 1.39.11
• 1.39.12
• 1.42.0
• 1.42.1
• 1.42.2
• 1.42.3
• 1.42.4
• 1.42.5
• 1.42.6
• 1.43.0
• 1.43.1

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
状态: 未定义

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: CheckUser Extension 1.39.13/1.42.7/1.43.2

时间轴信息

2025-06-30 CVE 已分配
2025-07-07 +7 日 公告已发布
2025-07-07 +0 日 已创建 VulDB 条目
2025-07-07 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

公告: phabricator.wikimedia.org
状态: 已确认

CVE: CVE-2025-53478 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-53478
GCVE (VulDB): GCVE-100-315235
EUVD: 🔒

条目信息

已创建: 2025-07-07 21時23分
已更新: 2025-07-07 21時49分
更改: 2025-07-07 21時23分 (23), 2025-07-07 21時24分 (32), 2025-07-07 21時49分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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