Scada-LTS 2.7.8.1 SVG File view_edit.shtm backgroundImageMP 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.0$0-$5k0.00

摘要信息

Scada-LTS 2.7.8.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于view_edit.shtm文件,属于SVG File Handler组件。 在 参数backgroundImageMP被操纵的情况下,会引发 跨网站脚本。 该漏洞被命名为CVE-2025-9145, 远程可以启动攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Scada-LTS 2.7.8.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于view_edit.shtm文件,属于SVG File Handler组件。 在 参数backgroundImageMP被操纵的情况下,会引发 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此漏洞的脆弱性由公示人Karina Gante (@KarinaGante)、公示人所属公司CVE-Hunters、所发布。 该通告可在 karinagante.github.io 下载。

该漏洞被命名为CVE-2025-9145, 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若长度存在,则声明为 概念验证。 可以在karinagante.github.io下载该漏洞利用。

产品信息

类型

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.1
VulDB 元临时分数: 4.0

VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.2
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.4
NVD 向量: 🔒

CNA 基本分数: 3.5
CNA 向量: 🔒

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: Karina Gante (@KarinaGante)
下载: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔒

时间轴信息

2025-08-19 公告已发布
2025-08-19 +0 日 已创建 VulDB 条目
2025-09-11 +23 日 VulDB 上次更新

来源信息

公告: karinagante.github.io
研究人员: Karina Gante (@KarinaGante)
组织: CVE-Hunters
状态: 未定义

CVE: CVE-2025-9145 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-9145
GCVE (VulDB): GCVE-100-320523
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2025-08-19 09時27分
已更新: 2025-09-11 16時02分
更改: 2025-08-19 09時27分 (57), 2025-08-19 19時47分 (1), 2025-08-20 04時37分 (30), 2025-08-27 18時53分 (11), 2025-09-11 16時02分 (12)
完整: 🔍
提交者: karinagante
提交者: karinagante
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

  • 提交 #628448: Scada-LTS 2.7.8.1 Cross Site Scripting (由 karinagante)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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