Frappe 直到 14.96.14/15.74.1 SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.7	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Frappe 直到 14.96.14/15.74.1 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 对的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2025-55732。 攻击可以远程发起， 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在Frappe 直到 14.96.14/15.74.1 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 对的操作导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性公示人身份GHSA-6rpr-2hjx-w9vp、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2025-55732。 CVE分配发生在2025-08-15。 攻击可以远程发起， 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。

升级到版本 14.96.15 , 15.74.2 可以解决此问题。 此补丁的名称是24dd2d9420a7c68ce09875cb18586d1bf071c857。 补丁现已在github.com提供下载。 建议升级受影响的组件。

产品信息

名称

• Frappe

版本

• 14.96.0
• 14.96.1
• 14.96.2
• 14.96.3
• 14.96.4
• 14.96.5
• 14.96.6
• 14.96.7
• 14.96.8
• 14.96.9
• 14.96.10
• 14.96.11
• 14.96.12
• 14.96.13
• 14.96.14
• 15.74.0
• 15.74.1

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://github.com/frappe/frappe/

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.9
VulDB 元临时分数: 6.7

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 7.5
NVD 向量: 🔒

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
状态: 未定义

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: Frappe 14.96.15/15.74.2
补丁: 24dd2d9420a7c68ce09875cb18586d1bf071c857

时间轴信息

2025-08-15 CVE 已分配
2025-08-20 +5 日 公告已发布
2025-08-20 +0 日 已创建 VulDB 条目
2025-08-23 +3 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: github.com

公告: GHSA-6rpr-2hjx-w9vp
状态: 已确认

CVE: CVE-2025-55732 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-55732
GCVE (VulDB): GCVE-100-320835

条目信息

已创建: 2025-08-20 18時27分
已更新: 2025-08-23 08時31分
更改: 2025-08-20 18時27分 (69), 2025-08-23 08時31分 (12)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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