PHPGurukul User Management System 1.0 /signup.php emailid SQL注入

摘要信息

在PHPGurukul User Management System 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件/signup.php。 当 参数emailid被操控时，会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2025-9302。 攻击可能远程发起， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在PHPGurukul User Management System 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件/signup.php。 当 参数emailid被操控时，会导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2025-9302。 攻击可能远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用：github.com。

产品信息

供应商

• PHPGurukul

名称

• User Management System

版本

• 1.0

许可证

• 自由

网站

• 供应商: https://phpgurukul.com/

CPE 2.3信息

• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.1
VulDB 元临时分数: 7.9

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔒

CNA 基本分数: 7.3
CNA 向量: 🔒

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔒

时间轴信息

2025-08-21 公告已发布
2025-08-21 +0 日 已创建 VulDB 条目
2025-08-23 +2 日 VulDB 上次更新

来源信息

供应商: phpgurukul.com

公告: github.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2025-9302 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-9302
GCVE (VulDB): GCVE-100-320907
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2025-08-21 07時35分
已更新: 2025-08-23 08時31分
更改: 2025-08-21 07時35分 (55), 2025-08-23 08時31分 (41)
完整: 🔍
提交者: chenjunjie
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #632395: PHPGurukul User Management System in PHP using Stored Procedure v1.0 SQL Injection (由 chenjunjie)

重复

• 提交 #XXXXXX: Xxxxxxxxxx Xxxx Xxxxxxxxxx Xxxxxx Xx.x Xxx Xxxxxxxxx (由 CSentinel)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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