yangzongzhuan RuoYi 直到 4.8.1 Role cancelAll roleId/userIds 权限提升
摘要
在yangzongzhuan RuoYi 直到 4.8.1中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件：/system/role/authUser/cancelAll的组件:Role Handler。 手动调试的软件参数:roleId/userIds不合法输入可导致 权限提升。 该漏洞的交易名称为CVE-2025-10384， 可以发起远程攻击， 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在yangzongzhuan RuoYi 直到 4.8.1中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件：/system/role/authUser/cancelAll的组件:Role Handler。 手动调试的软件参数:roleId/userIds不合法输入可导致 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-285。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 cnblogs.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2025-10384， 可以发起远程攻击， 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1548.002 作为攻击技术。
它被宣布为概念验证。 以下网址提供该漏洞利用：cnblogs.com。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.4VulDB 元临时分数: 5.1
VulDB 基本分数: 5.4
VulDB 临时得分: 4.9
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 5.4
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-09-12 公告已发布2025-09-12 已创建 VulDB 条目
2025-09-13 VulDB 上次更新
来源
公告: cnblogs.com状态: 未定义
CVE: CVE-2025-10384 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-10384
GCVE (VulDB): GCVE-100-323819
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-09-12 23時32分已更新: 2025-09-13 23時32分
更改: 2025-09-12 23時32分 (57), 2025-09-13 22時36分 (30), 2025-09-13 23時32分 (1)
完整: 🔍
提交者: aibot88
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #643810: yangzongzhuan RuoYi latest broken function level authorisation (由 cnblogs.com)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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