CodeAstro Online Leave Application 1.0 /leaveAplicationForm.php absence[] SQL注入
摘要
在CodeAstro Online Leave Application 1.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:/leaveAplicationForm.php。 对 参数absence[]的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2025-11114。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在CodeAstro Online Leave Application 1.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:/leaveAplicationForm.php。 对 参数absence[]的操作导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2025-11114。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 漏洞利用工具已在github.com共享下载。
产品
供应商
名称
版本
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.3VulDB 元临时分数: 6.0
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-09-27 公告已发布2025-09-27 已创建 VulDB 条目
2025-09-28 VulDB 上次更新
来源
供应商: codeastro.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2025-11114 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-11114
GCVE (VulDB): GCVE-100-326195
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-09-27 19時40分已更新: 2025-09-28 22時51分
更改: 2025-09-27 19時40分 (55), 2025-09-28 20時21分 (30), 2025-09-28 22時51分 (1)
完整: 🔍
提交者: snife
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #662699: codeastro Online Leave Application V1.0 SQL Injection (由 snife)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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