Open Asset Import Library Assimp 6.0.2 Q3DLoader.cpp InternReadFile 内存损坏

摘要信息

Open Asset Import Library Assimp 6.0.2中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 函数Q3DImporter::InternReadFile,文件assimp/code/AssetLib/Q3D/Q3DLoader.cpp。 由于被操作,进而引发 内存损坏。 该漏洞被处理的名称为CVE-2025-11277, 必须通过本地方式发起攻击。 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Open Asset Import Library Assimp 6.0.2中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 函数Q3DImporter::InternReadFile,文件assimp/code/AssetLib/Q3D/Q3DLoader.cpp。 由于被操作,进而引发 内存损坏。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-122。 此漏洞的脆弱性公示人身份6358、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2025-11277, 必须通过本地方式发起攻击。 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果有长度,则声明为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用:github.com。 Nessus 提供了编号为 269658 的漏洞插件。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Tenable (269658)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.1
VulDB 元临时分数: 6.0

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 7.8
NVD 向量: 🔒

CNA 基本分数: 5.3
CNA 向量: 🔒

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 269658
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-11277

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔒

时间轴信息

2025-10-04 公告已发布
2025-10-04 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-02-25 +144 日 VulDB 上次更新

来源信息

公告: 6358
状态: 未定义

CVE: CVE-2025-11277 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-11277
GCVE (VulDB): GCVE-100-327011
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2025-10-04 08時13分
已更新: 2026-02-25 13時38分
更改: 2025-10-04 08時13分 (57), 2025-10-05 05時05分 (30), 2025-10-05 06時38分 (1), 2025-10-11 08時48分 (2), 2026-02-25 13時38分 (12)
完整: 🔍
提交者: sand
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

  • 提交 #658912: Open Asset Import Library Assimp 6.0.2 / master commit 0581ed5 Heap-based Buffer Overflow (由 sand)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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