| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Fortinet FortiPAM, FortiOS and FortiProxy 1.4.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数。 由于被操作,进而引发 弱身份验证。 该漏洞被处理的名称为CVE-2025-25253, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Fortinet FortiPAM, FortiOS and FortiProxy 1.4.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数。 由于被操作,进而引发 弱身份验证。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-297。 此漏洞的脆弱性公示人身份FG-IR-24-457、所发布。 该通告可在 fortiguard.fortinet.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2025-25253, CVE是在2025-02-05分配的。 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 攻击的复杂性相当高。 该漏洞被认为难以被利用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1587.003 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 未定义。 Nessus 提供了编号为 270570 的漏洞插件。
推荐对受影响的组件进行升级。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Tenable (270570)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.5VulDB 元临时分数: 6.4
VulDB 基本分数: 5.6
VulDB 临时得分: 5.4
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 7.5
CNA 向量 (fortinet): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 弱身份验证CWE: CWE-297 / CWE-295 / CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 270570
Nessus 名称: Fortinet Fortigate ZTNA Server Improper Certificate Validation (FG-IR-24-457)
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-02-05 CVE 已分配2025-10-14 公告已发布
2025-10-14 已创建 VulDB 条目
2025-10-16 VulDB 上次更新
来源
供应商: fortinet.com公告: FG-IR-24-457
状态: 已确认
CVE: CVE-2025-25253 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-25253
GCVE (VulDB): GCVE-100-328291
EUVD: 🔒
条目
已创建: 2025-10-14 18時34分已更新: 2025-10-16 07時12分
更改: 2025-10-14 18時34分 (64), 2025-10-15 20時45分 (2), 2025-10-16 07時12分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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