code-projects Simple Food Ordering System 1.0 /addproduct.php pname/category/price 跨网站脚本
摘要
在code-projects Simple Food Ordering System 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件/addproduct.php。 由于 参数pname/category/price被操作,进而引发 跨网站脚本。 该漏洞被处理的名称为CVE-2025-12299, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在code-projects Simple Food Ordering System 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件/addproduct.php。 由于 参数pname/category/price被操作,进而引发 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2025-12299, 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在github.com下载。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 4.1
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 3.9
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 4.3
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 跨网站脚本CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-10-26 公告已发布2025-10-26 已创建 VulDB 条目
2025-10-28 VulDB 上次更新
来源
供应商: code-projects.org公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2025-12299 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-12299
GCVE (VulDB): GCVE-100-329971
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-10-26 18時04分已更新: 2025-10-28 02時36分
更改: 2025-10-26 18時04分 (56), 2025-10-28 02時36分 (30)
完整: 🔍
提交者: underatted
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #676011: Code-Projects Food Ordering System 1.0 Cross Site Scripting (由 underatted)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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