SiteXpress SiteXpress E-Commerce System dept.asp 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.1$0-$5k0.00

摘要信息

SiteXpress SiteXpress E-Commerce System中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:dept.asp。 手动调试的软件参数:标识符不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2006-5936, 可以发起远程攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

SiteXpress SiteXpress E-Commerce System中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:dept.asp。 手动调试的软件参数:标识符不合法输入可导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2006-11-15由公示人Aria-Security Team、 (网站)所发布。 该通告可在 vupen.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2006-5936, CVE分配信息格式:2006-11-15。 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

它被宣布为高功能性。 可以在exploit-db.com下载该漏洞利用。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 21059), X-Force (30265) , Secunia (SA22899)。

产品信息

类型

供应商

名称

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2006-11-14 🔍
2006-11-15 +1 日 🔍
2006-11-15 +0 日 🔍
2006-11-15 +0 日 🔍
2015-03-12 +3039 日 🔍
2026-04-27 +4064 日 🔍

来源信息

公告: vupen.com
研究人员: Aria-Security Team
状态: 未定义

CVE: CVE-2006-5936 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-5936
GCVE (VulDB): GCVE-100-33299
X-Force: 30265 - SiteXpress E-commerce System dept.asp SQL injection
SecurityFocus: 21059 - SiteXpress E-Commerce System Dept.ASP SQL Injection Vulnerability
Secunia: 22899
Vupen: ADV-2006-4527

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-12 22時21分
已更新: 2026-04-27 18時05分
更改: 2015-03-12 22時21分 (56), 2017-10-02 10時50分 (1), 2024-11-26 00時19分 (20), 2026-04-27 18時05分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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