INFINICART login.asp 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.7$0-$5k0.00

摘要信息

INFINICART中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能文件:login.asp。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站脚本。 该漏洞的交易名称为CVE-2006-5958, 可以发起远程攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

INFINICART中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能文件:login.asp。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-80。 该漏洞已于 2006-11-16 (网站)发布。 公告共享下载网址是securityfocus.com

该漏洞的交易名称为CVE-2006-5958, CVE分配信息格式:2006-11-16。 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 漏洞利用的当前现价为美元计算大致为USD $0-$5k。 MITRE ATT&CK项目使用攻击技术T1059.007来解决该问题。

它被宣布为概念验证。 以下网址提供该漏洞利用:securityfocus.com。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 21043), X-Force (30233) , Secunia (SA22865)。

产品信息

名称

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 5.7

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2006-11-13 🔍
2006-11-14 +1 日 🔍
2006-11-16 +2 日 🔍
2006-11-16 +0 日 🔍
2006-11-16 +0 日 🔍
2015-03-12 +3038 日 🔍
2026-04-27 +4064 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2006-5958 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-5958
GCVE (VulDB): GCVE-100-33319
X-Force: 30233
SecurityFocus: 21043 - Infinicart Multiple Input Validation Vulnerabilities
Secunia: 22865 - INFINICART Cross-Site Scripting and SQL Injection, Moderately Critical
Vupen: ADV-2006-4501

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-12 22時21分
已更新: 2026-04-27 20時44分
更改: 2015-03-12 22時21分 (57), 2017-09-27 10時23分 (1), 2024-10-17 01時37分 (19), 2026-04-27 20時44分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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