Syed Balkhi Giveaways and Contests by RafflePress Plugin 直到 1.12.20 于 WordPress 跨网站请求伪造
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Syed Balkhi Giveaways and Contests by RafflePress Plugin 直到 1.12.20中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站请求伪造。 该漏洞的交易名称为CVE-2025-66064, 可以发起远程攻击, 没有可利用漏洞。
细节
在Syed Balkhi Giveaways and Contests by RafflePress Plugin 直到 1.12.20中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站请求伪造。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-352。 该漏洞已于 由Nabil Irawan发布。 公告共享下载网址是vdp.patchstack.com。
该漏洞的交易名称为CVE-2025-66064, CVE分配信息格式:2025-11-21。 可以发起远程攻击, 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 漏洞利用的当前现价为美元计算大致为USD $0-$5k。
它被宣布为未定义。
产品
类型
供应商
名称
版本
- 1.12.0
- 1.12.1
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.12.4
- 1.12.5
- 1.12.6
- 1.12.7
- 1.12.8
- 1.12.9
- 1.12.10
- 1.12.11
- 1.12.12
- 1.12.13
- 1.12.14
- 1.12.15
- 1.12.16
- 1.12.17
- 1.12.18
- 1.12.19
- 1.12.20
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 4.2
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.2
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 跨网站请求伪造CWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-11-21 公告已发布2025-11-21 CVE 已分配
2025-11-21 已创建 VulDB 条目
2025-11-22 VulDB 上次更新
来源
公告: vdp.patchstack.com研究人员: Nabil Irawan
状态: 未定义
CVE: CVE-2025-66064 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-66064
GCVE (VulDB): GCVE-100-333239
EUVD: 🔒
条目
已创建: 2025-11-21 15時19分已更新: 2025-11-22 04時56分
更改: 2025-11-21 15時19分 (55), 2025-11-22 04時56分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
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