Nozomi Guardian/CMC 直到 25.4.x Time Machine Snapshot Diff Feature 跨网站脚本
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Nozomi Guardian and CMC 直到 25.4.x中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Time Machine Snapshot Diff Feature。 对的操作导致 跨网站脚本。 此漏洞被标识为CVE-2025-40891。 攻击可以远程发起, 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。
细节
在Nozomi Guardian and CMC 直到 25.4.x中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Time Machine Snapshot Diff Feature。 对的操作导致 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 该漏洞已于发布。 公告共享下载网址是security.nozominetworks.com。
此漏洞被标识为CVE-2025-40891。 CVE分配发生在2025-04-16。 攻击可以远程发起, 无技术细节可用。 攻击操作的复杂性较大。 漏洞可利用性据称较为困难。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 漏洞利用的当前现价为美元计算大致为USD $0-$5k。 MITRE ATT&CK项目使用攻击技术T1059.007来解决该问题。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。
升级到版本 25.5.0 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.2VulDB 元临时分数: 4.1
VulDB 基本分数: 3.1
VulDB 临时得分: 3.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 4.7
NVD 向量: 🔒
CNA 基本分数: 4.7
CNA 向量 (Nozomi): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 跨网站脚本CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: Guardian/CMC 25.5.0
时间轴
2025-04-16 CVE 已分配2025-12-18 公告已发布
2025-12-18 已创建 VulDB 条目
2026-01-06 VulDB 上次更新
来源
公告: security.nozominetworks.com状态: 已确认
CVE: CVE-2025-40891 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-40891
GCVE (VulDB): GCVE-100-337375
条目
已创建: 2025-12-18 15時14分已更新: 2026-01-06 21時49分
更改: 2025-12-18 15時14分 (76), 2026-01-06 21時49分 (11)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
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