| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.7 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在ImageMagick 直到 7.1.1-13中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件TIFF File Handler。 在被操纵的情况下,会引发 内存损坏。 该漏洞被命名为CVE-2025-68469, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。
细节
在ImageMagick 直到 7.1.1-13中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件TIFF File Handler。 在被操纵的情况下,会引发 内存损坏。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-122。 此漏洞的脆弱性公示人身份GHSA-fff3-4rp7-px97、所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2025-68469, 2025-12-18是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若长度存在,则声明为 未定义。 漏洞扫描器 Nessus 提供了 ID 为 279365 的插件。
通过升级至 7.1.1-14 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: Tenable (279365)。
受影响
- Open Source ImageMagick
- SUSE Linux
产品
类型
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.8VulDB 元临时分数: 4.7
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 3.3
NVD 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 279365
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-68469
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: ImageMagick 7.1.1-14
时间轴
2025-12-18 公告已发布2025-12-18 CVE 已分配
2025-12-18 已创建 VulDB 条目
2026-01-08 VulDB 上次更新
来源
产品: imagemagick.org公告: GHSA-fff3-4rp7-px97
状态: 已确认
CVE: CVE-2025-68469 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-68469
GCVE (VulDB): GCVE-100-337403
EUVD: 🔒
CERT Bund: WID-SEC-2025-2888 - ImageMagick: Schwachstelle ermöglicht Denial of Service
条目
已创建: 2025-12-18 17時27分已更新: 2026-01-08 19時11分
更改: 2025-12-18 17時27分 (68), 2025-12-19 16時31分 (2), 2025-12-20 06時41分 (7), 2025-12-20 18時26分 (1), 2025-12-30 22時35分 (11), 2026-01-01 00時29分 (2), 2026-01-08 19時11分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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