| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在PbootCMS 直到 3.2.12中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数,文件/data/pbootcms.db,组件SQLite Database。 由于被操作,进而引发 权限提升。 该漏洞被处理的名称为CVE-2025-15153, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。 建议更改配置设置。
细节
在PbootCMS 直到 3.2.12中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数,文件/data/pbootcms.db,组件SQLite Database。 由于被操作,进而引发 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-552。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 note-hxlab.wetolink.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2025-15153, 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 攻击的复杂性相当高。 该漏洞的利用被认为较为困难。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1083 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:note-hxlab.wetolink.com。
建议更改配置设置。
产品
名称
版本
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.4VulDB 元临时分数: 4.3
VulDB 基本分数: 3.7
VulDB 临时得分: 3.3
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 5.9
NVD 向量: 🔒
CNA 基本分数: 3.7
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-552 / CWE-425
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: Config状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-12-27 公告已发布2025-12-27 已创建 VulDB 条目
2025-12-31 VulDB 上次更新
来源
公告: note-hxlab.wetolink.com状态: 未定义
CVE: CVE-2025-15153 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-15153
GCVE (VulDB): GCVE-100-338531
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-12-27 17時52分已更新: 2025-12-31 06時16分
更改: 2025-12-27 17時52分 (55), 2025-12-28 23時09分 (30), 2025-12-28 23時17分 (1), 2025-12-31 06時16分 (11)
完整: 🔍
提交者: pemic
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #719814: PbootCMS 3.2.12 SQLite Database File Disclosure (由 pemic)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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