| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在BiggiDroid Simple PHP CMS 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是 未知函数,文件/admin/editsite.php。 手动调试的软件参数:标识符不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2025-15169, 可以发起远程攻击, 另外,有可用的漏洞利用。
细节
在BiggiDroid Simple PHP CMS 1.0中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是 未知函数,文件/admin/editsite.php。 手动调试的软件参数:标识符不合法输入可导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性公示人身份IDBDAY、所提交。 该安全通告已在 gitee.com 提供下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2025-15169, 可以发起远程攻击, 技术详情可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 现在,可能约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将该攻击技术定义为 T1505。
它被宣布为概念验证。 可在gitee.com获取该漏洞利用代码。
产品
类型
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.5VulDB 元临时分数: 5.4
VulDB 基本分数: 4.7
VulDB 临时得分: 4.3
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.2
NVD 向量: 🔒
CNA 基本分数: 4.7
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-12-27 已创建 VulDB 条目2025-12-28 公告已发布
2026-01-03 VulDB 上次更新
来源
公告: IDBDAY状态: 未定义
CVE: CVE-2025-15169 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-15169
GCVE (VulDB): GCVE-100-338549
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-12-28 00時25分已更新: 2026-01-03 04時20分
更改: 2025-12-28 00時25分 (58), 2025-12-29 05時32分 (30), 2025-12-29 07時20分 (1), 2026-01-03 04時20分 (11)
完整: 🔍
提交者: dazhi
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #708845: BiggiDroid Simple PHP CMS BiggiDroid 1.0 SQL Injection (由 dazhi)
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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