MongoDB Server 直到 7.0.28/8.0.17/8.2.3 权限提升

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.2$0-$5k0.00

摘要信息

MongoDB Server 直到 7.0.28/8.0.17/8.2.3中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数。 由于被操作,进而引发 权限提升。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-25609, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

MongoDB Server 直到 7.0.28/8.0.17/8.2.3中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数。 由于被操作,进而引发 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-862。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 jira.mongodb.org 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2026-25609, CVE是在2026-02-03分配的。 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果有长度,则声明为 未定义。 Nessus 提供了编号为 298766 的漏洞插件。

将版本升级到 7.0.29, 8.0.18 , 8.2.4 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Tenable (298766)。

受影响

  • Open Source MongoDB

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.3
VulDB 元临时分数: 5.2

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 4.3
NVD 向量: 🔒

CNA 基本分数: 5.4
CNA 向量 (mongodb): 🔒

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-862 / CWE-863 / CWE-285
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
状态: 未定义

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 298766
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2026-25609

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: Server 7.0.29/8.0.18/8.2.4

时间轴信息

2026-02-03 CVE 已分配
2026-02-10 +7 日 公告已发布
2026-02-10 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-02-26 +16 日 VulDB 上次更新

来源信息

公告: jira.mongodb.org
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-25609 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-25609
GCVE (VulDB): GCVE-100-345371
CERT Bund: WID-SEC-2026-0386 - MongoDB Server, Go Driver, Ruby Driver: Mehrere Schwachstellen

条目信息

已创建: 2026-02-10 20時11分
已更新: 2026-02-26 20時21分
更改: 2026-02-10 20時11分 (75), 2026-02-11 12時14分 (7), 2026-02-16 05時35分 (2), 2026-02-26 20時21分 (12)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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