pion dtls 直到 3.0.x AES GCM 信息公开

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在pion dtls 直到 3.0.x中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程的组件AES GCM。 对的操作导致 信息公开。 此漏洞被标识为CVE-2026-26014。 攻击可以远程发起， 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在pion dtls 直到 3.0.x中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程的组件AES GCM。 对的操作导致 信息公开。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-200。 此漏洞的脆弱性公示人身份GHSA-9f3f-wv7r-qc8r、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2026-26014。 CVE分配发生在2026-02-09。 攻击可以远程发起， 无技术细节可用。 攻击操作的复杂性较大。 该漏洞被认为难以被利用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。 Nessus 扫描器包含 ID 为 298900 的插件。

升级到版本 3.1.0 可以解决此问题。 新版现已上线，可通过github.com进行下载。 此补丁的名称是61762dee8217991882c5eb79856b9e7a73ee349f。 补丁现已在github.com提供下载。 建议升级受影响的组件。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：Tenable (298900)。

产品信息

供应商

• pion

名称

• dtls

版本

• 3.0

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://github.com/pion/dtls/

CPE 2.3信息

• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.2
VulDB 元临时分数: 5.1

VulDB 基本分数: 3.7
VulDB 临时得分: 3.6
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.9
NVD 向量: 🔒

CNA 基本分数: 5.9
CNA 向量 (GitHub_M): 🔒

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 信息公开
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
状态: 未定义

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Nessus ID: 298900
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2026-26014

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: dtls 3.1.0
补丁: 61762dee8217991882c5eb79856b9e7a73ee349f

时间轴信息

2026-02-09 CVE 已分配
2026-02-11 +2 日 公告已发布
2026-02-11 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-02-26 +15 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: github.com

公告: GHSA-9f3f-wv7r-qc8r
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-26014 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-26014
GCVE (VulDB): GCVE-100-345595

条目信息

已创建: 2026-02-11 22時38分
已更新: 2026-02-26 20時21分
更改: 2026-02-11 22時38分 (68), 2026-02-14 09時17分 (12), 2026-02-15 03時16分 (2), 2026-02-26 20時21分 (5)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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