Nsasoft Nsauditor GTalk Password Finder 2.2.1 Registration Key 内存损坏
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
检测到一个被分类为致命的安全漏洞,影响Nsasoft Nsauditor GTalk Password Finder 2.2.1。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Registration Handler。 手动调试的软件参数:Key不合法输入可导致 内存损坏。 该漏洞的交易名称为CVE-2020-37180, 需要本地访问才能进行攻击。 另外,有可用的漏洞利用。
细节
检测到一个被分类为致命的安全漏洞,影响Nsasoft Nsauditor GTalk Password Finder 2.2.1。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Registration Handler。 手动调试的软件参数:Key不合法输入可导致 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-120 的问题。 此安全漏洞在 由Ismail Tasdelen 以47942编号公开发布。 索取公告的网址是exploit-db.com。
该漏洞的交易名称为CVE-2020-37180, CVE分配信息格式:2026-02-10。 需要本地访问才能进行攻击。 技术详情可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。
它被宣布为概念验证。 该漏洞利用程序可在exploit-db.com下载。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.4VulDB 元临时分数: 6.1
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 7.5
CNA 向量 (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔒
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-02-10 CVE 已分配2026-02-11 公告已发布
2026-02-11 已创建 VulDB 条目
2026-02-11 VulDB 上次更新
来源
公告: 47942研究人员: Ismail Tasdelen
状态: 未定义
CVE: CVE-2020-37180 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-37180
GCVE (VulDB): GCVE-100-345609
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-02-11 22時44分更改: 2026-02-11 22時44分 (81)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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