Beetel 777VR1 直到 01.00.09 Telnet Service/SSH Service 权限提升

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.9	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Beetel 777VR1 直到 01.00.09中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Telnet Service/SSH Service。 当被操控时，会导致 权限提升。 此安全漏洞编号为CVE-2026-2617。 攻击需要在本地网络内进行。 此外还有一个漏洞可利用。 建议应用限制性防火墙措施。

细节信息

在Beetel 777VR1 直到 01.00.09中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:Telnet Service/SSH Service。 当被操控时，会导致 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-1188。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 gist.github.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2026-2617。 攻击需要在本地网络内进行。 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 该漏洞利用程序可在gist.github.com下载。

建议应用限制性防火墙措施。

产品信息

供应商

• Beetel

名称

• 777VR1

版本

• 01.00.09

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.1
VulDB 元临时分数: 6.9

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 8.8
NVD 向量: 🔒

CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量: 🔒

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-1188
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 部分

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: Firewall
状态: 🔍

0天时间: 🔒

时间轴信息

2026-02-17 公告已发布
2026-02-17 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-02-21 +4 日 VulDB 上次更新

来源信息

公告: gist.github.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-2617 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-2617
GCVE (VulDB): GCVE-100-346267
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2026-02-17 08時05分
已更新: 2026-02-21 13時48分
更改: 2026-02-17 08時05分 (57), 2026-02-18 09時48分 (31), 2026-02-21 13時48分 (12)
完整: 🔍
提交者: raghav_2026
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #751436: Beetel 777VR1 Firmware Versions: V01.00.09 / V01.00.09_55 Unauthorized Telnet Service Activation - CWE-1188 (由 raghav_2026)

重复

• 提交 #XXXXXX: Xxxxxx Xxxxxx Xxxxxxxx Xxxxxxxx: Xxx.xx.xx / Xxx.xx.xx_xx Xxxxxxxxxxxx Xxx Xxxxxxx Xxxxxxxxxx - Xxx-xxx (由 raghav_2026)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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