admesh 直到 0.98.5 src/normals.c stl_check_normal_vector 内存损坏
摘要
已经发现一个属于致命类别的漏洞,位于admesh 直到 0.98.5。 此漏洞会影响功能 stl_check_normal_vector文件src/normals.c。 对的操作导致 内存损坏。
该漏洞被称作为CVE-2026-2653, 必须通过本地方式发起攻击。 而且,有现成的漏洞利用。
细节
已经发现一个属于致命类别的漏洞,位于admesh 直到 0.98.5。 此漏洞会影响功能 stl_check_normal_vector文件src/normals.c。 对的操作导致 内存损坏。 漏洞的CWE定义是 CWE-122。 此漏洞的脆弱性公示人身份65、所公布。 阅读公告的网址是github.com。
该漏洞被称作为CVE-2026-2653, 必须通过本地方式发起攻击。 技术细节已公开。 该漏洞的流行度低于平均水平。 而且,有现成的漏洞利用。 该漏洞利用已公开,攻击者可能会加以利用。 当前漏洞利用的价值为美元大约是$0-$5k 。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用:github.com。 Nessus 扫描器包含 ID 为 299486 的插件。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:Tenable (299486)。
产品
名称
版本
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.1VulDB 元临时分数: 6.0
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.8
NVD 向量: 🔒
CNA 基本分数: 5.3
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 299486
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2026-2653
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-02-18 公告已发布2026-02-18 已创建 VulDB 条目
2026-02-21 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: 65
状态: 已确认
确认: 🔒
CVE: CVE-2026-2653 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-2653
GCVE (VulDB): GCVE-100-346450
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-02-18 07時35分已更新: 2026-02-21 17時40分
更改: 2026-02-18 07時35分 (57), 2026-02-18 13時19分 (30), 2026-02-20 00時09分 (2), 2026-02-21 17時40分 (12)
完整: 🔍
提交者: LionTree
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #752596: Debian admesh <=0.98.5 Heap-based Buffer Overflow (由 LionTree)
If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.
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