| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在liquidprompt Liquid Prompt 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 手动调试的不合法输入可导致 权限提升。 该漏洞的交易名称为CVE-2026-27113, 攻击需要在本地进行。 没有可利用漏洞。 建议采用一个补丁来修正此问题。
细节
在liquidprompt Liquid Prompt 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 手动调试的不合法输入可导致 权限提升。 使用CWE来声明会导致 CWE-78 的问题。 此漏洞的脆弱性公示人身份GHSA-q6hm-vf4f-47jf、所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2026-27113, CVE分配信息格式:2026-02-17。 攻击需要在本地进行。 无技术细节可用。 攻击复杂性相当高。 漏洞可利用性据称较为困难。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1202 作为攻击技术。
它被宣布为未定义。 漏洞扫描器Nessus提供了一个插件,插件ID为299825 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2026-27113)有助于判断目标环境中是否存在缺陷。
此补丁的名称是a4f6b8d8c90b3eaa33d13dfd1093062ab9c4b30c。 您可以在github.com下载该漏洞修复补丁。 建议采用一个补丁来修正此问题。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:Tenable (299825)。
产品
供应商
名称
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.4VulDB 元临时分数: 5.3
VulDB 基本分数: 4.5
VulDB 临时得分: 4.3
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 6.3
CNA 向量 (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-78 / CWE-77 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 部分
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 299825
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2026-27113
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔒
补丁: a4f6b8d8c90b3eaa33d13dfd1093062ab9c4b30c
时间轴
2026-02-17 CVE 已分配2026-02-21 公告已发布
2026-02-21 已创建 VulDB 条目
2026-02-24 VulDB 上次更新
来源
公告: GHSA-q6hm-vf4f-47jf状态: 已确认
CVE: CVE-2026-27113 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-27113
GCVE (VulDB): GCVE-100-347259
条目
已创建: 2026-02-21 05時53分已更新: 2026-02-24 09時46分
更改: 2026-02-21 05時53分 (64), 2026-02-24 09時46分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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