| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在BigBlueButton 直到 3.0.21 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:/var/bigbluebutton。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 该漏洞被命名为CVE-2026-27466, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。
细节
在BigBlueButton 直到 3.0.21 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:/var/bigbluebutton。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-668 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2026-27466, 2026-02-19是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若长度存在,则声明为 未定义。
通过升级至 3.0.22 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。
受影响
- Open Source BigBlueButton
产品
名称
版本
- 3.0.0
- 3.0.1
- 3.0.2
- 3.0.3
- 3.0.4
- 3.0.5
- 3.0.6
- 3.0.7
- 3.0.8
- 3.0.9
- 3.0.10
- 3.0.11
- 3.0.12
- 3.0.13
- 3.0.14
- 3.0.15
- 3.0.16
- 3.0.17
- 3.0.18
- 3.0.19
- 3.0.20
- 3.0.21
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.2
VulDB 基本分数: 6.5
VulDB 临时得分: 6.2
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 8.2
NVD 向量: 🔒
CNA 基本分数: 7.2
CNA 向量 (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-668 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: BigBlueButton 3.0.22
时间轴
2026-02-19 CVE 已分配2026-02-21 公告已发布
2026-02-21 已创建 VulDB 条目
2026-02-27 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: github.com
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-27466 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-27466
GCVE (VulDB): GCVE-100-347283
CERT Bund: WID-SEC-2026-0463 - BigBlueButton: Mehrere Schwachstellen
条目
已创建: 2026-02-21 09時21分已更新: 2026-02-27 13時50分
更改: 2026-02-21 09時21分 (62), 2026-02-21 13時28分 (7), 2026-02-27 13時50分 (12)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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