ImageMagick 直到 6.9.13-39/7.1.2-14 MAP File 信息公开

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.7$0-$5k0.00

摘要信息

ImageMagick 直到 6.9.13-39/7.1.2-14 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于MAP File Handler组件。 由于被操作,进而引发 信息公开。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-25987, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

ImageMagick 直到 6.9.13-39/7.1.2-14 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于MAP File Handler组件。 由于被操作,进而引发 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-125 的问题。 此漏洞的脆弱性公示人身份GHSA-42p5-62qq-mmh7、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2026-25987, CVE是在2026-02-09分配的。 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果有长度,则声明为 未定义。 Nessus 提供了编号为 299896 的漏洞插件。

将版本升级到 6.9.13-40 , 7.1.2-15 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:Tenable (299896)。

受影响

  • Debian Linux
  • Amazon Linux 2
  • Red Hat Enterprise Linux
  • Ubuntu Linux
  • SUSE Linux
  • Oracle Linux
  • SUSE openSUSE
  • Open Source ImageMagick

产品信息

类型

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.8
VulDB 元临时分数: 4.7

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA 基本分数: 5.3
CNA 向量 (GitHub_M): 🔒

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 信息公开
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
状态: 未定义

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 299896
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2026-25987

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: ImageMagick 6.9.13-40/7.1.2-15

时间轴信息

2026-02-09 CVE 已分配
2026-02-24 +15 日 公告已发布
2026-02-24 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-04-21 +56 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: imagemagick.org

公告: GHSA-42p5-62qq-mmh7
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-25987 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-25987
GCVE (VulDB): GCVE-100-347451
CERT Bund: WID-SEC-2026-0484 - ImageMagick: Mehrere Schwachstellen

条目信息

已创建: 2026-02-24 07時19分
已更新: 2026-04-21 21時20分
更改: 2026-02-24 07時19分 (65), 2026-02-25 19時02分 (2), 2026-04-21 21時20分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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