Freedom Factory dGEN1 直到 20260221 org.ethosmobile.ethoslauncher FakeAppService 权限提升
摘要
在Freedom Factory dGEN1 直到 20260221中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响功能 FakeAppService的组件org.ethosmobile.ethoslauncher。 对的操作导致 权限提升。
此漏洞被标识为CVE-2026-3667。 攻击需要在本地进行。 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在Freedom Factory dGEN1 直到 20260221中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响功能 FakeAppService的组件org.ethosmobile.ethoslauncher。 对的操作导致 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-285。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 gist.github.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2026-3667。 攻击需要在本地进行。 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1548.002 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 漏洞利用已在gist.github.com提供下载。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 5.0
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 5.3
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-03-06 公告已发布2026-03-06 已创建 VulDB 条目
2026-03-08 VulDB 上次更新
来源
公告: gist.github.com状态: 未定义
CVE: CVE-2026-3667 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-3667
GCVE (VulDB): GCVE-100-349555
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-03-06 21時58分已更新: 2026-03-08 15時36分
更改: 2026-03-06 21時58分 (56), 2026-03-06 22時18分 (1), 2026-03-07 22時24分 (1), 2026-03-08 15時36分 (30)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #764699: Freedom Factory dGEN1 phone 1 Broken Authorization (由 gist.github.com)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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