VMware Spring AI 直到 1.0.3/1.1.2 MariaDBFilterExpressionConverter SQL注入
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在VMware Spring AI 直到 1.0.3/1.1.2 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件MariaDBFilterExpressionConverter。 当被操控时,会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2026-22730。 攻击可能远程发起, 没有可利用漏洞。 建议对受影响组件进行升级。
细节
在VMware Spring AI 直到 1.0.3/1.1.2 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码的组件MariaDBFilterExpressionConverter。 当被操控时,会导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 spring.io 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2026-22730。 在2026-01-09进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
若有长度,则其被标记为 未定义。 Nessus 漏洞扫描器提供了插件,其 ID 为 304269。
更新到 1.0.4 , 1.1.3 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。
该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:Tenable (304269)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.6VulDB 元临时分数: 7.4
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 8.8
CNA 向量 (vmware): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 304269
Nessus 名称: Spring AI 1.0.x < 1.0.4 / 1.1.x < 1.1.3 Multiple Vulnerabilities
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: Spring AI 1.0.4/1.1.3
时间轴
2026-01-09 CVE 已分配2026-03-18 公告已发布
2026-03-18 已创建 VulDB 条目
2026-03-30 VulDB 上次更新
来源
供应商: vmware.com公告: spring.io
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-22730 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-22730
GCVE (VulDB): GCVE-100-351507
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20060413
条目
已创建: 2026-03-18 09時17分已更新: 2026-03-30 17時42分
更改: 2026-03-18 09時17分 (65), 2026-03-18 10時46分 (1), 2026-03-22 05時48分 (1), 2026-03-30 17時42分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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