| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.4 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Dataease SQLBot 直到 1.6.x中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能文件:/api/v1/datasource/uploadExcel。 在被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2026-32950, 远程可以启动攻击, 没有可用的漏洞利用。 建议将受影响的组件升级。
细节
在Dataease SQLBot 直到 1.6.x中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能文件:/api/v1/datasource/uploadExcel。 在被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性公示人身份GHSA-7hww-8rj5-7rmm、所提交。 该安全通告已在 github.com 提供下载。
该漏洞被命名为CVE-2026-32950, 2026-03-17是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 技术详情可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可用的漏洞利用。 现在,可能约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将该攻击技术定义为 T1505。
若长度存在,则声明为 未定义。
通过升级至 1.7.0 版本可以消除此问题。 最新版已发布,请访问github.com下载。 补丁的名称是39f2203cec4bb4b0aa541710733fe7608e3d3c48。 错误修复程序下载地址为github.com, 建议将受影响的组件升级。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.6VulDB 元临时分数: 7.4
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 8.8
NVD 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: SQLBot 1.7.0
补丁: 39f2203cec4bb4b0aa541710733fe7608e3d3c48
时间轴
2026-03-17 CVE 已分配2026-03-20 公告已发布
2026-03-20 已创建 VulDB 条目
2026-03-26 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: GHSA-7hww-8rj5-7rmm
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-32950 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-32950
GCVE (VulDB): GCVE-100-351773
条目
已创建: 2026-03-20 06時48分已更新: 2026-03-26 08時31分
更改: 2026-03-20 06時48分 (71), 2026-03-23 10時26分 (1), 2026-03-26 08時31分 (11)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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