Amazon AWS-LC/AWS-LC-FIPS 1.69.0 CRL Distribution Point Validation 远程代码执行

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.4	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Amazon AWS-LC and AWS-LC-FIPS中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是未知功能的组件:CRL Distribution Point Validation。 由于被操作，进而引发 远程代码执行。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-4428， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

在Amazon AWS-LC and AWS-LC-FIPS中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是未知功能的组件:CRL Distribution Point Validation。 由于被操作，进而引发 远程代码执行。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-299。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 aws.amazon.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2026-4428， CVE是在2026-03-19分配的。 攻击可能起始于远程， 无技术细节可用。 攻击的复杂性相当高。 该漏洞的利用被认为较为困难。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1557.003 作为攻击技术。

如果有长度，则声明为 未定义。 Nessus 提供了编号为 303221 的漏洞插件。

将版本升级到 1.71.0 能够修复该问题。 更新版本下载地址为 github.com。 推荐对受影响的组件进行升级。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录：Tenable (303221)。

产品信息

供应商

• Amazon

名称

• AWS-LC
• AWS-LC-FIPS

版本

• 1.69.0

许可证

• 商业

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.5
VulDB 元临时分数: 6.4

VulDB 基本分数: 5.6
VulDB 临时得分: 5.4
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA 基本分数: 7.4
CNA 向量 (AMZN): 🔒

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 远程代码执行
CWE: CWE-299 / CWE-298 / CWE-295
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
状态: 未定义

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Nessus ID: 303221
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2026-4428

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: AWS-LC/AWS-LC-FIPS 1.71.0

时间轴信息

2026-03-19 CVE 已分配
2026-03-20 +1 日 公告已发布
2026-03-20 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-03-24 +4 日 VulDB 上次更新

来源信息

公告: aws.amazon.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-4428 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-4428
GCVE (VulDB): GCVE-100-351971

条目信息

已创建: 2026-03-20 08時31分
已更新: 2026-03-24 15時12分
更改: 2026-03-20 08時31分 (76), 2026-03-23 04時21分 (2), 2026-03-24 15時12分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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