| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在kmail 2.3中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件calendar.php的组件Error Message Handler。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 该漏洞被命名为CVE-2006-7062, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在kmail 2.3中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件calendar.php的组件Error Message Handler。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-200。 此漏洞的脆弱性 2006-04-28由公示人r0t、 (网站)所发布。 该通告可在 osvdb.org 下载。
该漏洞被命名为CVE-2006-7062, 2007-02-23是CVE分配的时间。 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 概念验证。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: X-Force (26120) , Secunia (SA19755)。
产品
类型
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.5VulDB 元临时分数: 7.1
VulDB 基本分数: 7.5
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 概念验证
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2006-04-28 🔍2006-04-28 🔍
2006-04-28 🔍
2006-04-28 🔍
2007-02-23 🔍
2007-02-23 🔍
2015-03-13 🔍
2018-08-20 🔍
来源
公告: osvdb.org⛔研究人员: r0t
状态: 未定义
CVE: CVE-2006-7062 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-7062
GCVE (VulDB): GCVE-100-35203
X-Force: 26120 - Kamgaing Email System`s Kmail calendar.php path disclosure
Secunia: 19755 - Kamgaing Email System Cross-Site Scripting Vulnerabilities, Less Critical
OSVDB: 25065 - Kmail calendar.php d Variable Path Disclosure
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-13 12時16分已更新: 2018-08-20 06時48分
更改: 2015-03-13 12時16分 (52), 2018-08-20 06時48分 (9)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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