Wiclear 0.11 File Upload attachment.lib.php onattachfiles 权限提升

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
8.7$0-$5k0.00

摘要信息

Wiclear 0.11 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响功能 onattachfilesinc/lib/attachment.lib.php的组件File Upload。 由于被操作,进而引发 权限提升。 该漏洞被处理的名称为CVE-2007-1097, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

Wiclear 0.11 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响功能 onattachfilesinc/lib/attachment.lib.php的组件File Upload。 由于被操作,进而引发 权限提升。 使用CWE来声明会导致 CWE-20 的问题。 此漏洞的脆弱性 2007-02-23 (网站)所发布。 该通告可在 vupen.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2007-1097, CVE是在2007-02-26分配的。 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果有长度,则声明为 概念验证。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

将版本升级到 0.11.1 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 22763), X-Force (32757) , Secunia (SA24286)。

产品信息

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 10.0
VulDB 元临时分数: 8.7

VulDB 基本分数: 10.0
VulDB 临时得分: 8.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: Wiclear 0.11.1

时间轴信息

2007-02-23 🔍
2007-02-26 +2 日 🔍
2007-02-26 +0 日 🔍
2007-02-28 +2 日 🔍
2007-02-28 +0 日 🔍
2007-03-01 +0 日 🔍
2015-03-13 +2933 日 🔍
2018-08-20 +1256 日 🔍

来源信息

公告: vupen.com
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2007-1097 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-1097
GCVE (VulDB): GCVE-100-35211
X-Force: 32757 - Wiclear onAttachFiles() function file upload
SecurityFocus: 22763 - Wiclear Upload Tool Unspecified Vulnerability
Secunia: 24286 - Wiclear Upload Tool Unspecified Vulnerability, Moderately Critical
OSVDB: 33598 - Wiclear Upload Tool Unspecified Issue
Vupen: ADV-2007-0792

条目信息

已创建: 2015-03-13 12時16分
已更新: 2018-08-20 06時49分
更改: 2015-03-13 12時16分 (56), 2018-08-20 06時49分 (9)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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