GenericMappingTools gmt 直到 6.6.0 src/gmt_remote.c gmt_remote_dataset_id 内存损坏
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.7 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在GenericMappingTools gmt 直到 6.6.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能gmt_remote_dataset_id文件:src/gmt_remote.c。 对的操作导致 内存损坏。 此漏洞被标识为CVE-2026-33147。 攻击必须在本地进行。 没有可利用漏洞。 建议应用补丁以修复此问题。
细节
在GenericMappingTools gmt 直到 6.6.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能gmt_remote_dataset_id文件:src/gmt_remote.c。 对的操作导致 内存损坏。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-121。 此漏洞的脆弱性公示人身份GHSA-fqxx-62x7-9gwg、所发布。 该通告可在 github.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2026-33147。 CVE分配发生在2026-03-17。 攻击必须在本地进行。 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。
此补丁的名称是0ad2b491470df82c9ec1139dcbd70502fa28a082。 补丁现已在github.com提供下载。 建议应用补丁以修复此问题。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.8VulDB 元临时分数: 6.7
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.8
NVD 向量: 🔒
CNA 基本分数: 7.3
CNA 向量 (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 部分
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔒
补丁: 0ad2b491470df82c9ec1139dcbd70502fa28a082
时间轴
2026-03-17 CVE 已分配2026-03-20 公告已发布
2026-03-20 已创建 VulDB 条目
2026-03-27 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: GHSA-fqxx-62x7-9gwg
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-33147 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-33147
GCVE (VulDB): GCVE-100-352115
EUVD: 🔒
条目
已创建: 2026-03-20 23時23分已更新: 2026-03-27 22時30分
更改: 2026-03-20 23時23分 (67), 2026-03-21 03時55分 (1), 2026-03-27 01時04分 (1), 2026-03-27 22時30分 (11)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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