itsourcecode Online Enrollment System 1.0 Parameter index.php?view=edit&id=1 deptid SQL注入
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.19 |
摘要
在itsourcecode Online Enrollment System 1.0中曾发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于/sms/grades/index.php?view=edit&id=1文件,属于Parameter Handler组件。 在 参数deptid被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 该安全漏洞被称为CVE-2026-4842。 远程可以启动攻击, 此外,存在可用的漏洞利用。
细节
在itsourcecode Online Enrollment System 1.0中曾发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于/sms/grades/index.php?view=edit&id=1文件,属于Parameter Handler组件。 在 参数deptid被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 通过 CWE 声明此问题将指向 CWE-89。 此漏洞的脆弱性所披露。 您可以在 github.com 下载该通告。
该安全漏洞被称为CVE-2026-4842。 远程可以启动攻击, 技术细节已提供。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外,存在可用的漏洞利用。 漏洞利用已被公开,可能会被利用。 当前,大致为 USD $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将攻击技术声明为 T1505。
若长度存在,则声明为 概念验证。 该漏洞利用程序可在github.com下载。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 6.6
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-03-25 公告已发布2026-03-25 已创建 VulDB 条目
2026-03-25 VulDB 上次更新
来源
供应商: itsourcecode.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2026-4842 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-4842
GCVE (VulDB): GCVE-100-353148
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-03-25 15時47分更改: 2026-03-25 15時47分 (56)
完整: 🔍
提交者: sgwt
Cache ID: 216:ED2:103
提交
已接受
- 提交 #776132: itsourcecode Online Enrollment System V1.0 SQL Injection (由 sgwt)
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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