Serendipity 1.1.1 index.php serendipity[multiCat][] SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.1$0-$5k0.00

摘要信息

Serendipity 1.1.1 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件index.php。 手动调试的软件参数:serendipity[multiCat][]不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2007-1326, 可以发起远程攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Serendipity 1.1.1 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件index.php。 手动调试的软件参数:serendipity[multiCat][]不合法输入可导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性 2007-03-01由公示人spender、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2007-1326, CVE分配信息格式:2007-03-07。 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

它被宣布为高功能性。 漏洞利用工具已在securityfocus.com共享下载。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 22774) , X-Force (32768)。

产品信息

类型

名称

版本

许可证

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
Suricata ID: 2004415
Suricata 分类: 🔍
Suricata 信息: 🔍

时间轴信息

2007-02-28 🔍
2007-03-01 +0 日 🔍
2007-03-07 +5 日 🔍
2007-03-07 +0 日 🔍
2007-04-14 +38 日 🔍
2015-03-13 +2889 日 🔍
2018-08-26 +1262 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com
研究人员: spender
状态: 未定义

CVE: CVE-2007-1326 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-1326
GCVE (VulDB): GCVE-100-35499
X-Force: 32768 - Serendipity index.php SQL injection
SecurityFocus: 22774 - S9Y Serendipity Index.PHP SQL injection Vulnerability
OSVDB: 34935 - Serendipity index.php serendipity[multiCat][] Parameter SQL Injection

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-13 12時16分
已更新: 2018-08-26 09時38分
更改: 2015-03-13 12時16分 (52), 2018-08-26 09時38分 (12)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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