JiZhiCMS 直到 2.5.6 addcache.html htmlspecialchars_decode sqls SQL注入
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.3 | $0-$5k | 0.74 |
摘要
分类为致命的漏洞已在JiZhiCMS 直到 2.5.6中发现。 相关的是 htmlspecialchars_decode函数,在/index.php/admins/Sys/addcache.html文件中。 由于 参数sqls被操作,进而引发 SQL注入。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-6978, 攻击可能起始于远程, 另外,有可用的漏洞利用。
细节
分类为致命的漏洞已在JiZhiCMS 直到 2.5.6中发现。 相关的是 htmlspecialchars_decode函数,在/index.php/admins/Sys/addcache.html文件中。 由于 参数sqls被操作,进而引发 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此安全漏洞在公开发布。 索取公告的网址是github.com。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-6978, 攻击可能起始于远程, 技术详情可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK,此问题部署的攻击技术是T1505。
如果有长度,则声明为 概念验证。 可在github.com获取该漏洞利用代码。
产品
类型
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.7VulDB 元临时分数: 4.3
VulDB 基本分数: 4.7
VulDB 临时得分: 4.3
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-04-24 公告已发布2026-04-24 已创建 VulDB 条目
2026-04-25 VulDB 上次更新
来源
公告: github.com状态: 未定义
CVE: CVE-2026-6978 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-6978
GCVE (VulDB): GCVE-100-359521
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-04-24 20時57分已更新: 2026-04-25 23時53分
更改: 2026-04-24 20時57分 (57), 2026-04-25 23時53分 (1)
完整: 🔍
提交者: qingyunsec
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #795348: JizhiCMS JiZhiCMS v2.5.6 SQL injection (由 qingyunsec)
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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