Xoops Library module viewcat.php cid SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.1$0-$5k0.00

摘要信息

Xoops Library module 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:viewcat.php。 对 参数cid的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2007-1815。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Xoops Library module 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:viewcat.php。 对 参数cid的操作导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性 2007-03-31由公示人ajann、 (网站)所发布。 该通告可在 milw0rm.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2007-1815。 CVE分配发生在2007-04-02。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

如果存在长度,则其被声明为 高功能性。 漏洞利用已在securityfocus.com提供下载。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 23229) , X-Force (33366)。

产品信息

类型

供应商

名称

许可证

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
编程语言: 🔍
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2007-03-31 🔍
2007-03-31 +0 日 🔍
2007-03-31 +0 日 🔍
2007-04-02 +1 日 🔍
2007-04-02 +0 日 🔍
2007-04-28 +26 日 🔍
2015-03-13 +2875 日 🔍
2024-09-02 +3461 日 🔍

来源信息

公告: milw0rm.com
研究人员: ajann
状态: 未定义

CVE: CVE-2007-1815 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-1815
GCVE (VulDB): GCVE-100-35955
X-Force: 33366 - XOOPS Library module viewcat.php SQL injection
SecurityFocus: 23229 - XOOPS Multiple Modules ViewCat.PHP SQL Injection Vulnerabilities
OSVDB: 34468 - Library Module for XOOPS viewcat.php cid Parameter SQL Injection

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-13 14時56分
已更新: 2024-09-02 17時35分
更改: 2015-03-13 14時56分 (63), 2017-10-18 11時45分 (3), 2024-09-02 17時35分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

暂时没有任何评论。 语言: zh + en.

请登录后发表评论。

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!