rawchen sims 直到 004f783b1db5ecdfad81c8fdc3b34171211112de deleteFileServlet Endpoint DeleteFileServlet.java filename 目录遍历
摘要
在rawchen sims 直到 004f783b1db5ecdfad81c8fdc3b34171211112de中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:sims-master/src/web/servlet/file/DeleteFileServlet.java的组件:deleteFileServlet Endpoint。 在 参数filename被操纵的情况下,会引发 目录遍历。 该漏洞被命名为CVE-2026-7024, 远程可以启动攻击, 此外还有一个漏洞可利用。 该产品采用滚动发布模式以实现持续交付,因此没有受影响或已更新版本的详细信息。
细节
在rawchen sims 直到 004f783b1db5ecdfad81c8fdc3b34171211112de中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能文件:sims-master/src/web/servlet/file/DeleteFileServlet.java的组件:deleteFileServlet Endpoint。 在 参数filename被操纵的情况下,会引发 目录遍历。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-22。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2026-7024, 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1006 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用:github.com。
该产品采用滚动发布模式以实现持续交付,因此没有受影响或已更新版本的详细信息。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.4VulDB 元临时分数: 4.9
VulDB 基本分数: 5.4
VulDB 临时得分: 4.9
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 目录遍历CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-04-25 公告已发布2026-04-25 已创建 VulDB 条目
2026-04-26 VulDB 上次更新
来源
公告: github.com状态: 未定义
CVE: CVE-2026-7024 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-7024
GCVE (VulDB): GCVE-100-359603
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-04-25 16時10分已更新: 2026-04-26 12時01分
更改: 2026-04-25 16時10分 (58), 2026-04-26 12時01分 (1)
完整: 🔍
提交者: yingxiujie
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #797682: sims Latest Unauthorized Arbitrary File Delete Vulnerability (由 yingxiujie)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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