faleemi Faleemi Desktop Software 1.8.2 Managing Log Interface alias 内存损坏
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在faleemi Faleemi Desktop Software 1.8.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在Managing Log Interface组件中。 在 参数alias被操纵的情况下,会引发 内存损坏。 该漏洞被命名为CVE-2018-25263, 攻击者需要在本地环境下实施攻击。 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在faleemi Faleemi Desktop Software 1.8.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在Managing Log Interface组件中。 在 参数alias被操纵的情况下,会引发 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-120。 此漏洞的脆弱性由公示人Gionathan Reale、公示人身份45492、所发布。 该通告可在 exploit-db.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2018-25263, 2026-04-22是CVE分配的时间。 攻击者需要在本地环境下实施攻击。 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若长度存在,则声明为 概念验证。 漏洞利用工具已在exploit-db.com共享下载。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.8VulDB 元临时分数: 6.6
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 8.4
CNA 向量 (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-04-22 CVE 已分配2026-04-26 公告已发布
2026-04-26 已创建 VulDB 条目
2026-04-27 VulDB 上次更新
来源
公告: 45492研究人员: Gionathan Reale
状态: 未定义
CVE: CVE-2018-25263 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-25263
GCVE (VulDB): GCVE-100-359683
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-04-26 15時58分已更新: 2026-04-27 01時39分
更改: 2026-04-26 15時58分 (80), 2026-04-27 01時39分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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