SourceCodester Hotel Management System 1.0 check room_type SQL注入
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在SourceCodester Hotel Management System 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:/index.php/reservation/check。 对 参数room_type的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2026-7506。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在SourceCodester Hotel Management System 1.0 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:/index.php/reservation/check。 对 参数room_type的操作导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2026-7506。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:github.com。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 6.6
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-04-30 公告已发布2026-04-30 已创建 VulDB 条目
2026-05-01 VulDB 上次更新
来源
供应商: sourcecodester.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2026-7506 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-7506
GCVE (VulDB): GCVE-100-360315
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-04-30 16時57分已更新: 2026-05-01 04時29分
更改: 2026-04-30 16時57分 (56), 2026-05-01 04時29分 (1)
完整: 🔍
提交者: wangzhongyang085
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #803492: SourceCodester Hotel Management System in PHP using CodeIgniter Framework Free Source Code V1.0 SQL Injection (由 wangzhongyang085)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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