omec-project amf 直到 2.1.3-dev ngap/handler.go NGSetupRequest InformationElement 内存损坏
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.9 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在omec-project amf 直到 2.1.3-dev中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响功能 NGSetupRequest文件 ngap/handler.go。 在 参数InformationElement被操纵的情况下,会引发 内存损坏。
该漏洞被命名为CVE-2026-8779, 远程可以启动攻击, 此外还有一个漏洞可利用。
建议将受影响的组件升级。
细节
在omec-project amf 直到 2.1.3-dev中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响功能 NGSetupRequest文件 ngap/handler.go。 在 参数InformationElement被操纵的情况下,会引发 内存损坏。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-119。 此漏洞的脆弱性公示人身份671、所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2026-8779, 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若长度存在,则声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:github.com。
通过升级至 2.2.0 版本可以消除此问题。 最新版已发布,请访问github.com下载。 错误修复程序下载地址为github.com, 建议将受影响的组件升级。
产品
类型
供应商
名称
版本
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 3.9
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 3.9
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: amf 2.2.0
补丁: github.com
时间轴
2026-05-17 公告已发布2026-05-17 已创建 VulDB 条目
2026-05-19 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: 671
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-8779 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-8779
GCVE (VulDB): GCVE-100-364403
CNNVD: CNNVD-202605-4055 - amf 缓冲区错误漏洞
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-05-17 12時01分已更新: 2026-05-19 18時47分
更改: 2026-05-17 12時01分 (63), 2026-05-19 18時47分 (6)
完整: 🔍
提交者: shovon0203
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #811616: Linux Foundation Projects SD-Core 2.1.1 Memory Corruption (由 shovon0203)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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