| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Adobe RoboHelp 6/X5 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于windowmanager.dll库。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站脚本。 该漏洞的交易名称为CVE-2007-1280, 可以发起远程攻击, 没有可利用漏洞。 建议采用一个补丁来修正此问题。
细节
在Adobe RoboHelp 6/X5 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于windowmanager.dll库。 手动调试的不合法输入可导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-80 的问题。 此漏洞的脆弱性 2007-05-09 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2007-1280, CVE分配信息格式:2007-03-05。 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。
它被宣布为高功能性。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。
建议采用一个补丁来修正此问题。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 23878), X-Force (34181), Secunia (SA25211) , SecurityTracker (ID 1018020)。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 4.1
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 跨网站脚本CWE: CWE-80 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 高功能性
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
Suricata ID: 2003897
Suricata 分类: 🔍
Suricata 信息: 🔍
时间轴
2007-03-05 🔍2007-05-08 🔍
2007-05-08 🔍
2007-05-09 🔍
2007-05-09 🔍
2007-05-09 🔍
2015-03-13 🔍
2018-08-31 🔍
来源
供应商: adobe.com公告: securityfocus.com⛔
状态: 已确认
确认: 🔍
CVE: CVE-2007-1280 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-1280
GCVE (VulDB): GCVE-100-36699
X-Force: 34181 - Adobe RoboHelp files cross-site scripting
SecurityFocus: 23878 - Adobe RoboHelp Frameset-7.HTML Cross-Site Scripting Vulnerability
Secunia: 25211
OSVDB: 35867 - Adobe RoboHelp URL Path XSS
SecurityTracker: 1018020
Vupen: ADV-2007-1714
条目
已创建: 2015-03-13 14時56分已更新: 2018-08-31 09時52分
更改: 2015-03-13 14時56分 (54), 2018-08-31 09時52分 (13)
完整: 🔍
Cache ID: 216:A51:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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