agno-agi agno 直到 2.6.5 ClickHouse Vector Database Backend clickhousedb.py delete_by_metadata SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在agno-agi agno 直到 2.6.5中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能delete_by_metadata文件：clickhousedb.py的组件:ClickHouse Vector Database Backend。 当被操控时，会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2026-10105。 攻击可能远程发起， 没有可利用漏洞。 建议通过打补丁来解决此问题。

细节信息

在agno-agi agno 直到 2.6.5中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能delete_by_metadata文件：clickhousedb.py的组件:ClickHouse Vector Database Backend。 当被操控时，会导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性由公示人Yu Sun、公示人身份7866、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2026-10105。 在2026-05-29进行了CVE分配。 攻击可能远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若有长度，则其被标记为 未定义。

此补丁的名称是26a7439b803c0ccc9a58ee53572d8088a678923f/a0ec99305e782e68ba26f5966c53ad50b5f40132。 请访问github.com下载修复补丁。 建议通过打补丁来解决此问题。

产品信息

供应商

• agno-agi

名称

• agno

版本

• 2.6.0
• 2.6.1
• 2.6.2
• 2.6.3
• 2.6.4
• 2.6.5

网站

• 产品: https://github.com/agno-agi/agno/

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA 基本分数: 8.3
CNA 向量 (VulnCheck): 🔒

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
状态: 未定义

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔒

补丁: 26a7439b803c0ccc9a58ee53572d8088a678923f/a0ec99305e782e68ba26f5966c53ad50b5f40132

时间轴信息

2026-05-29 公告已发布
2026-05-29 +0 日 CVE 已分配
2026-05-29 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-05-29 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: github.com

公告: 7866
研究人员: Yu Sun
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-10105 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-10105
GCVE (VulDB): GCVE-100-367307

条目信息

已创建: 2026-05-29 20時57分
更改: 2026-05-29 20時57分 (81)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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